Free SKILL.md scraped from GitHub. Clone the repo or copy the file directly into your Claude Code skills directory.
npx versuz@latest install evolution-foundation-evo-nexus-claude-skills-cs-customer-researchgit clone https://github.com/evolution-foundation/evo-nexus.gitcp evo-nexus/SKILL.MD ~/.claude/skills/evolution-foundation-evo-nexus-claude-skills-cs-customer-research/SKILL.md--- name: cs-customer-research description: Pesquisa multi-fonte sobre pergunta ou tópico de cliente com atribuição de fontes. Use quando um cliente pergunta algo que precisa ser verificado, investigando se um bug foi reportado antes, verificando o que foi dito anteriormente a uma conta específica, ou coletando contexto antes de redigir uma resposta. / Multi-source research on a customer question or topic with source attribution. Use when a customer asks something you need to look up, investigating whether a bug has been reported before, checking what was previously told to a specific account, or gathering background before drafting a response. argument-hint: "<pergunta ou tópico>" --- # /cs-customer-research > Se encontrar integrações não configuradas, verifique [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md). Pesquisa multi-fonte sobre uma pergunta de cliente, tópico de produto ou consulta relacionada à conta. Sintetiza achados de todas as fontes disponíveis com atribuição clara e pontuação de confiança. ## Usage ``` /cs-customer-research <pergunta ou tópico> ``` ## Workflow ### 1. Parse da Solicitação de Pesquisa Identificar que tipo de pesquisa é necessária: - **Pergunta do cliente**: Algo que um cliente perguntou que precisa de resposta (ex: "Nosso produto suporta SSO com Okta?") - **Investigação de problema**: Background sobre um problema reportado (ex: "Esse bug foi reportado antes? Qual é o workaround conhecido?") - **Contexto de conta**: Histórico com um cliente específico (ex: "O que dissemos à Acme Corp da última vez que perguntaram sobre isso?") - **Pesquisa de tópico**: Tópico geral relevante para trabalho de suporte (ex: "Boas práticas para lógica de retry de webhook") Antes de buscar, esclarecer o que realmente precisa ser encontrado: - É uma pergunta factual com resposta definitiva? - É uma pergunta contextual que requer múltiplas perspectivas? - É uma pergunta exploratória onde o escopo ainda está sendo definido? - Quem é o público para a resposta (time interno, cliente, liderança)? ### 2. Buscar nas Fontes Disponíveis Buscar sistematicamente pelos níveis de fonte abaixo, adaptando ao que está conectado. Não parar no primeiro resultado — cruzar referências entre fontes. **Tier 1 — Fontes Internas Oficiais (maior confiança):** - **Notion MCP**: docs de produto, runbooks, FAQs, documentos de política - Roadmap de produto (interno): timelines de features, prioridades **Tier 2 — Contexto Organizacional:** - **int-evo-crm** (`/int-evo-crm`): notas de conta, histórico de atividades, respostas anteriores, detalhes de oportunidade - **int-evo-crm** (tickets): resoluções anteriores, problemas conhecidos, workarounds - Notas de reuniões: discussões, decisões, compromissos anteriores **Tier 3 — Comunicações do Time:** - **discord-get-messages** (`/discord-get-messages`): buscar o tópico em canais relevantes; verificar se membros do time discutiram ou responderam isso antes - **int-whatsapp** (`/int-whatsapp`): buscar discussões sobre o tópico em grupos relevantes - **Gmail MCP**: buscar correspondência anterior sobre esse tópico **Tier 4 — Fontes Externas:** - Busca na web: documentação oficial, posts de blog, fóruns da comunidade - Bases de conhecimento públicas, help centers, release notes - Documentação de terceiros: parceiros de integração, ferramentas complementares **Tier 5 — Inferido ou Analógico (usar quando fontes diretas não trazem respostas):** - Situações similares: como perguntas similares foram tratadas antes - Clientes análogos: o que funcionou para contas comparáveis - Boas práticas gerais: padrões e normas da indústria ### 3. Sintetizar Achados Compilar resultados em um briefing de pesquisa estruturado: ``` ## Pesquisa: [Pergunta/Tópico] ### Resposta [Resposta clara e direta à pergunta — começar com a conclusão] **Confiança:** [Alta / Média / Baixa] [Explicar o que determina o nível de confiança] ### Achados Chave **De [Fonte 1]:** - [Achado com detalhe específico] - [Achado com detalhe específico] **De [Fonte 2]:** - [Achado com detalhe específico] ### Contexto e Nuances [Ressalvas, casos extremos, ou contexto adicional que importa] ### Fontes 1. [Nome/link da fonte] — [o que contribuiu] 2. [Nome/link da fonte] — [o que contribuiu] 3. [Nome/link da fonte] — [o que contribuiu] ### Lacunas e Incógnitas - [O que não pôde ser confirmado] - [O que pode precisar de verificação por um especialista] ### Próximos Passos Recomendados - [Ação se a resposta precisa ir para um cliente] - [Ação se pesquisa adicional é necessária] - [Quem consultar para verificação se necessário] ``` ### 4. Lidar com Fontes Insuficientes Se nenhuma fonte conectada traz resultados: - Realizar pesquisa na web sobre o tópico - Pedir ao usuário por contexto interno: - "Não encontrei isso nas fontes conectadas. Você tem docs internos ou artigos da base de conhecimento sobre isso?" - "O time discutiu esse tópico antes? Há canais do Discord que eu deveria verificar?" - "Há um especialista no assunto que saberia a resposta?" - Ser transparente sobre as limitações: - "Esta resposta é baseada apenas em pesquisa na web — verifique com sua documentação interna antes de compartilhar com o cliente." - "Encontrei uma possível resposta mas não pude confirmar de uma fonte interna autorizada." ### 5. Considerações para o Cliente Se a pesquisa é para responder uma pergunta do cliente: - Sinalizar se a resposta envolve roadmap de produto, preços, legal ou tópicos de segurança que podem precisar de revisão - Anotar se a resposta difere do que pode ter sido comunicado anteriormente - Sugerir ressalvas apropriadas para a resposta voltada ao cliente - Oferecer para redigir a resposta ao cliente: "Quer que eu redija uma resposta para o cliente com base nesses achados?" ### 6. Captura de Conhecimento Após a pesquisa ser concluída, sugerir capturar o conhecimento: - "Devo salvar esses achados no Notion para referência futura?" - "Quer que eu crie uma entrada de FAQ com base nessa pesquisa?" - "Vale documentar isso — devo redigir uma entrada de runbook?" Isso ajuda a construir conhecimento institucional e reduz esforço de pesquisa duplicada na equipe. --- ## Priorização de Fontes e Confiança ### Confiança por Tier de Fonte | Tier | Tipo de Fonte | Confiança | Notas | |------|-------------|------------|-------| | 1 | Docs internos oficiais, KB, políticas | **Alta** | Confiar exceto se claramente desatualizado — verificar datas | | 2 | int-evo-crm, tickets, notas de reuniões | **Média-Alta** | Pode ser subjetivo ou incompleto | | 3 | Discord, WhatsApp, Gmail | **Média** | Informal, pode estar fora de contexto ou ser especulativo | | 4 | Web, fóruns, docs de terceiros | **Baixa-Média** | Pode não refletir sua situação específica | | 5 | Inferência, analogias, boas práticas | **Baixa** | Sinalizar claramente como inferência, não fato | ### Níveis de Confiança Sempre atribuir e comunicar um nível de confiança: **Alta Confiança:** - Resposta confirmada por documentação oficial ou fonte autorizada - Múltiplas fontes corroboram a mesma resposta - Informação está atual (verificada em prazo razoável) - "Estou confiante que isso é preciso com base em [fonte]." **Média Confiança:** - Resposta encontrada em fontes informais (chat, email) mas não em docs oficiais - Fonte única sem corroboração - Informação pode estar ligeiramente desatualizada mas provavelmente ainda é válida - "Com base em [fonte], parece ser esse o caso, mas recomendo confirmar com [time/pessoa]." **Baixa Confiança:** - Resposta é inferida a partir de informações relacionadas - Fontes estão desatualizadas ou potencialmente não confiáveis - Informações contraditórias encontradas em fontes - "Não consegui encontrar uma resposta definitiva. Com base em [contexto], minha melhor avaliação é [resposta], mas isso deve ser verificado antes de compartilhar com o cliente." **Incapaz de Determinar:** - Nenhuma informação relevante encontrada em nenhuma fonte - Pergunta requer conhecimento especializado não disponível nas fontes - "Não encontrei informações sobre isso. Recomendo entrar em contato com [especialista/time sugerido] para uma resposta definitiva." ### Lidando com Contradições Quando as fontes discordam: 1. Anotar a contradição explicitamente 2. Identificar qual fonte é mais autorizada ou mais recente 3. Apresentar ambas as perspectivas com contexto 4. Recomendar como resolver a discrepância 5. Se for para um cliente: usar a resposta mais conservadora/cautelosa até resolver ## Quando Escalar vs. Responder Diretamente ### Responder Diretamente Quando: - A documentação oficial aborda claramente a pergunta - Múltiplas fontes confiáveis corroboram a resposta - A pergunta é factual e não sensível - A resposta não envolve compromissos, timelines ou preços - Perguntas similares foram respondidas antes com precisão confirmada ### Escalar ou Verificar Quando: - A resposta envolve compromissos de roadmap de produto ou timelines - Perguntas de preço, termos legais ou específicas de contrato - Perguntas de segurança, compliance ou tratamento de dados (LGPD, etc.) - A resposta pode criar precedente ou expectativas - Foram encontradas informações contraditórias nas fontes - A pergunta envolve configuração customizada de um cliente específico - A resposta requer expertise especializada que você não tem - O cliente está em risco e a resposta errada pode piorar a situação ### Caminho de Escalação: 1. **Especialista no assunto**: Para perguntas técnicas ou específicas de domínio 2. **Time de produto**: Para perguntas de roadmap, feature ou capacidade 3. **Jurídico/compliance**: Para termos, privacidade, segurança ou perguntas regulatórias 4. **Financeiro**: Para perguntas de preço, fatura ou pagamento 5. **Devs**: Para configurações customizadas, bugs ou causas raiz técnicas 6. **Davidson**: Para decisões estratégicas, exceções ou situações de alto risco ## Documentação de Pesquisa para Base de Conhecimento Após concluir a pesquisa, capturar o conhecimento para uso futuro. ### Quando Documentar: - A pergunta surgiu antes ou provavelmente surgirá novamente - A pesquisa exigiu esforço significativo para compilar - A resposta exigiu síntese de múltiplas fontes - A resposta corrige um mal-entendido comum - A resposta envolve nuances fáceis de errar ### Formato de Documentação: ``` ## [Pergunta/Tópico] **Última Verificação:** [data] **Confiança:** [nível] ### Resposta [Resposta clara e direta] ### Detalhes [Detalhe de suporte, contexto e nuances] ### Fontes [De onde essa informação veio] ### Perguntas Relacionadas [Outras perguntas que isso pode ajudar a responder] ### Notas de Revisão [Quando re-verificar, o que pode mudar essa resposta] ``` ### Higiene da Base de Conhecimento: - Datar todos os registros - Sinalizar registros que referenciam versões ou features específicas do produto - Revisar e atualizar registros trimestralmente - Arquivar registros que não são mais relevantes - Taguear registros para pesquisabilidade (por tópico, área de produto, segmento de cliente)