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npx versuz@latest install hiyenwong-ai-collection-collection-skills-brain-mgf-multimodal-fusiongit clone https://github.com/hiyenwong/ai_collection.gitcp ai_collection/SKILL.MD ~/.claude/skills/hiyenwong-ai-collection-collection-skills-brain-mgf-multimodal-fusion/SKILL.md--- name: brain-mgf---multimodal-graph-fusion-for-eeg-fmri description: Skill for AI agent capabilities --- # Brain-MGF - Multimodal Graph Fusion for EEG-fMRI ## Overview EEG-fMRI 多模态图融合网络,用于迷幻药(psilocybin)影响下的脑连接分析。使用自适应 softmax 门控融合模态,在世界上最大的单点迷幻药数据集 PsiConnect 上验证。 **来源论文:** arXiv:2511.18325 - Brain-MGF: Multimodal Graph Fusion Network for EEG-fMRI Brain Connectivity Analysis Under Psilocybin ## 触发词 EEG-fMRI 融合、多模态图融合、Brain-MGF、psilocybin 脑连接、迷幻药脑网络、multimodal graph fusion、adaptive fusion、EEG fMRI integration ## 核心方法 ### 数据集 **PsiConnect**:世界上最大的单点迷幻药数据集 - EEG + fMRI 同步记录 - 迷幻药 vs 对照条件 - 冥想和静息态任务 ### 模态融合策略 1. **图构建**:偏相关边 + Pearson 特征节点 2. **图卷积**:学习主体级嵌入 3. **自适应 Softmax 门控**:样本特定权重融合 ### 性能 | 任务 | 准确率 | F1 | ROC-AUC | |------|--------|-----|---------| | 冥想 | 74.0% | 76.5% | — | | 静息 | 76.0% | — | 85.8% | ## 使用场景 ### 适用情况 - EEG-fMRI 多模态分析 - 药物影响脑连接研究 - 意识状态分类 - 多模态融合方法验证 ### 数据要求 - 同步 EEG 和 fMRI 记录 - 药物/对照条件标签 - 预处理后的连接矩阵 ## 实施步骤 1. **模态图构建** - EEG:偏相关连接矩阵 - fMRI:偏相关连接矩阵 - 节点特征:Pearson 相关性 2. **图卷积嵌入** - 分别学习 EEG 和 fMRI 嵌入 - 主体级表示 3. **自适应融合** - Softmax 门控计算模态权重 - 样本特定融合策略 4. **分类与可视化** - 迷幻药 vs 对照分类 - UMAP 可视化嵌入 ## 技术细节 ### 自适应门控 - 每个样本有独立的模态权重 - 捕获上下文依赖的贡献度 - 融合 vs 单模态和非自适应变体 ### 图特征 - **边**:偏相关系数(去除间接连接) - **节点**:Pearson 相关性作为特征 ## 与其他方法对比 | 方法 | 多模态 | 自适应融合 | 图结构 | |------|--------|-----------|--------| | Brain-MGF | ✅ EEG+fMRI | ✅ 样本特定 | ✅ | | 单模态 GNN | ❌ | ❌ | ✅ | | 简单融合 | ✅ | ❌ 固定权重 | ⚠️ | ## 工具使用 - `exec`: 运行 PyTorch 实现 - `read`: 查看图构建配置 - `web_fetch`: 获取论文代码 ## 注意事项 - 需要同步 EEG-fMRI 数据 - 预处理质量影响图构建 - 迷幻药研究需要伦理审批 ## 扩展阅读 - 相关技能:`multimodal-brain-connectivity-gnn`(多模态融合) - 相关技能:`gnn-transformer-fusion`(GNN-Transformer 融合) - 论文链接:https://arxiv.org/abs/2511.18325 ## Description Brain-MGF - Multimodal Graph Fusion for EEG-fMRI ## Activation Keywords - brain-mgf-multimodal-fusion - brain-mgf-multimodal-fusion 技能 - brain-mgf-multimodal-fusion skill ## Tools Used - `read` - Read documentation and references - `web_search` - Search for related information - `web_fetch` - Fetch paper or documentation ## Instructions for Agents Follow these steps when applying this skill: ### Step 1: 图构建 ### Step 2: 图卷积 ### Step 3: 自适应 Softmax 门控 ### Step 4: 模态图构建 ### Step 5: 图卷积嵌入 ## Examples ### Example 1: Basic Application **User:** I need to apply Brain-MGF - Multimodal Graph Fusion for EEG-fMRI to my analysis. **Agent:** I'll help you apply brain-mgf-multimodal-fusion. First, let me understand your specific use case... **Context:** Apply the methodology ### Example 2: Advanced Scenario **User:** Complex analysis scenario **Agent:** Based on the methodology, I'll guide you through the advanced application... ### Example 2: Advanced Application **User:** What are the key considerations for brain-mgf-multimodal-fusion? **Agent:** Let me search for the latest research and best practices...