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npx versuz@latest install hiyenwong-ai-collection-collection-skills-heat-kernel-brain-topologygit clone https://github.com/hiyenwong/ai_collection.gitcp ai_collection/SKILL.MD ~/.claude/skills/hiyenwong-ai-collection-collection-skills-heat-kernel-brain-topology/SKILL.md--- name: heat-kernel-brain-network-topology description: Skill for AI agent capabilities --- # Heat Kernel Brain Network Topology ## Overview 使用热核(Heat Kernel)捕获复杂网络中热扩散过程的动态分析方法。应用于结构脑网络,定义量化能量流变化的新特征,用于脑网络拓扑分类和疾病研究。 **来源论文:** arXiv:1603.06790 - Characterising brain network topologies: a dynamic analysis approach using heat kernels ## 触发词 热核脑网络、heat kernel brain、脑网络热扩散、能量流特征、brain network topology、heat diffusion network、动态网络分析 ## 核心方法 ### 热核建模 - 将脑连接建模为热扩散过程 - 捕获信息传输的动态特性 - 量化网络拓扑变化 ### 关键特征 1. **能量流变化**:热核定义的扩散特征 2. **拓扑敏感性**:对网络结构变化敏感 3. **判别能力**:区分不同群体网络 ### 应用 - 合成网络分析(不同密度、随机化) - 临床早产儿数据 - 疾病对脑结构的影响 ## 使用场景 ### 适用情况 - 结构脑网络分类 - 疾病对脑架构影响研究 - 网络拓扑动态分析 - 信息传输建模 ### 数据要求 - 结构脑网络(连接矩阵) - 群体标签(疾病/健康) ## 实施步骤 1. **网络构建** - 从 DTI 等构建结构连接 - 构建加权/无权图 2. **热核计算** - 选择扩散时间尺度 - 计算热核矩阵 3. **特征提取** - 提取能量流特征 - 计算拓扑指标 4. **分类分析** - 群体间差异检验 - 机器学习分类 ## 技术细节 ### 热核定义 ``` H_t = exp(-tL) ``` 其中 L 是图的拉普拉斯矩阵,t 是扩散时间。 ### 特征类型 - 节点级能量分布 - 全局扩散特征 - 时间演化模式 ## 与其他方法对比 | 方法 | 动态信息 | 扩散建模 | 拓扑敏感 | |------|---------|---------|---------| | 热核 | ✅ | ✅ | ✅ | | 静态连接 | ❌ | ❌ | ⚠️ | | 图理论指标 | ❌ | ❌ | ✅ | ## 工具使用 - `exec`: 运行 Python 实现 - `read`: 查看网络配置 - `web_fetch`: 获取论文代码 ## 注意事项 - 扩散时间 t 需要选择 - 网络大小影响计算复杂度 - 连接权重归一化重要 ## 扩展阅读 - 相关技能:`discrete-heat-kernels-simplicial`(单纯形热核) - 相关技能:`graph-laplacian-denoising`(图拉普拉斯去噪) - 论文链接:https://arxiv.org/abs/1603.06790 ## Description Heat Kernel Brain Network Topology ## Activation Keywords - heat-kernel-brain-topology - heat-kernel-brain-topology 技能 - heat-kernel-brain-topology skill ## Tools Used - `read` - Read documentation and references - `web_search` - Search for related information - `web_fetch` - Fetch paper or documentation ## Instructions for Agents Follow these steps when applying this skill: ### Step 1: 能量流变化 ### Step 2: 拓扑敏感性 ### Step 3: 判别能力 ### Step 4: 网络构建 ### Step 5: 热核计算 ## Examples ### Example 1: Basic Application **User:** I need to apply Heat Kernel Brain Network Topology to my analysis. **Agent:** I'll help you apply heat-kernel-brain-topology. First, let me understand your specific use case... **Context:** Apply the methodology ### Example 2: Advanced Scenario **User:** Complex analysis scenario **Agent:** Based on the methodology, I'll guide you through the advanced application... ### Example 2: Advanced Application **User:** What are the key considerations for heat-kernel-brain-topology? **Agent:** Let me search for the latest research and best practices...