Free SKILL.md scraped from GitHub. Clone the repo or copy the file directly into your Claude Code skills directory.
npx versuz@latest install willoscar-research-units-pipeline-skills-codex-skills-thesis-style-polishergit clone https://github.com/WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills.gitcp research-units-pipeline-skills/SKILL.MD ~/.claude/skills/willoscar-research-units-pipeline-skills-codex-skills-thesis-style-polisher/SKILL.md--- name: thesis-style-polisher description: | 对中文毕业论文做最终润色与去 AI 味:重点处理章首导言、章末小结、贡献描述、总结与展望中的模板腔、宣传腔与 AI 口癖。 **Trigger**: 论文润色, thesis style polish, 去 AI 味, 中文论文风格统一, 章首导言润色, 总结展望润色. **Use when**: 结构、证据、数据和编译已经基本稳定,需要做最后一轮中文学位论文风格收口。 **Skip if**: 正文结构还在大改,或关键引用 / 数字 / 图表还没稳定。 **Network**: none. **Guardrail**: 不用润色掩盖结构问题;不引入新事实;先去模板腔,再做措辞提升。 --- # Thesis Style Polisher ## Inputs - 稳定版正文 - `中文写作要求.md` - `GPT口癖与高频用词调研.md` - 最新 review checklist ## Outputs - 更自然的中文终稿 ## Load Order Always read: - `references/overview.md` - `references/style_principles.md` - `references/examples_good.md` - `references/examples_bad.md` Machine-readable contract: - `assets/style_polish_contract.json` ## Workflow 1. 先识别结构性重复与模板句 2. 再处理章首导言、章末小结、贡献描述、总结与展望 3. 最后处理局部措辞与节奏 ## Key Rule 如果一段话的问题本质上是“没想清楚”,不要在这里强行润色。